本体最初是哲学领域的概念，后来被引入人工智能和信息科学领域，随后在地理信息领域也得到了广泛的应用。本体建设的目标是形成人与计算机对结构化信息的共同理解，实现语义一致性基础上的人机交互。CityGML和IFC标准在用户、应用目的等方面存在差异，对同一实体在语义、时空表达、数据存储、信息模型等方面的理解不一致。因此，以本体论为基础构建适合CityGML和IFC标准的本体系统，消除不同标准对同一实体的语义理解偏差，是基于本体论实现GIS和BIM融合的关键，也是未来GIS和BIM融合研究的重要方向。

CityGML和IFC都是复杂的本体系统，包含大量的空间对象和属性信息，CityGML和IFC标准之间的本体信息匹配则是建立本体系统的基础。根据语义信息特点将CityGML和IFC的语义信息进行分类，并基于统一资源标识符、WordNet词典等工具实现语义信息匹配是其中的基本方法。除了简单的语义信息匹配外，创建新的本体数据模型，定义新的语义信息，并根据语义信息的特点划分不同的层次，实现语义信息的分类管理。在语义信息集成的基础上，将空间结构要素和拓扑关系要素引入数据模型中，丰富本体信息的表达维度，有效增强CityGML和IFC标准之间的本体信息的区分度。

虽然本体技术在地理信息领域已有广泛应用，但作为GIS和BIM融合的新方法，其在CityGML和IFC标准融合研究中的应用还很有限，还存在一些技术问题需要解决，例如CityGML和IFC之间语义信息的映射，RDF、SPARQL、URIs等相关技术的应用，本体系统分类架构研究等，都是本体理论在GIS和BIM融合中所要面对的基础技术问题。

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