AI技术在工程造价中发挥作用包括但不限于以下内容：

1、信息采集和数据挖掘：利用AI技术对专业信息进行挖掘和采集，可大大提高工程造价的便捷性，降低人工繁琐的操作。例如，通过机器学习技术可以实现大规模的量化语料库的收集，从而更好的预估工程造价水平；

2、智能方案优化：利用AI技术，可以更加快速准确的进行工程造价的方案优化。比如结合泛化深度神经网络，将工程的各项参数输入到相应的模型中，实现更加高效快捷的方案优化，从而更大程度的降低工程造价； 

3、智能材料选择：利用AI技术可以更加智能化的完成工程材料选择，例如，通过特征工程对材料特性进行提取，结合模糊逻辑，可实现基于材料的智能选择，从而有效的完成工程材料的智能选择，降低工程造价； 

4、智能回归预测：利用AI技术，可以实现基于历史数据的预测分析，结合回归技术，可以更加准确地预测工程项目的造价水平，从而更有效的改善工程造价水平；

5、风险评估和控制：利用AI技术，可以实现对工程造价进行风险进行异常情况的智能识别，提前采取 有效的控制措施，从而降低工程造价的不确定性，提高工程的整体造价完成率。 

总之，AI技术在工程造价中可以发挥多方面的作用，包括信息采集和数据挖掘、智能方案优化、智能材料选择、智能回归预测以及风险评估和控制等，可以帮助工程造价企业更加快速、高效地完成工程造价任务，并降低工程造价，提升工程完成率。

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