当使用Lumion导入大型模型时，可能会遇到卡顿的问题。这种卡顿的原因可以归结为以下几个方面：

首先，大型模型通常具有复杂的几何结构和高分辨率的纹理。当这些复杂模型被导入Lumion时，软件需要花费更多的时间来处理和渲染这些模型。由于处理的数据量大，可能会导致Lumion的性能下降，从而导致卡顿。

其次，导入大型模型时，Lumion需要加载和储存大量的数据。这些数据包括模型、纹理、光照等等。如果计算机的内存不足以容纳这些数据，Lumion就会面临着处理和渲染数据的困难。这也可能导致卡顿。

另外，导入大型模型时，Lumion还需要对模型进行优化和处理，以确保模型在渲染过程中的性能和效果都能达到最佳状态。这个优化过程可能会耗费较长的时间，从而导致卡顿。

为了解决导入大型模型时的卡顿问题，可以尝试以下几种方法：

首先，优化模型。可以通过减少模型的多边形数量、简化模型的纹理等方式来减少模型的复杂度，从而减轻Lumion在处理和渲染模型时的负担。

其次，增加计算机的内存。如果计算机的内存不足以容纳大型模型导入Lumion所需的数据，可以考虑增加计算机的内存容量，以提升Lumion的性能。

另外，升级计算机硬件。如果计算机的处理器和显卡性能较低，可能无法很好地支持Lumion对大型模型的处理和渲染。在这种情况下，可以考虑升级计算机的处理器和显卡，以改善Lumion的性能。

总的来说，导入大型模型时出现卡顿问题是由于模型的复杂性、数据量的增加以及计算机硬件性能不足等原因造成的。通过优化模型、增加计算机内存和升级计算机硬件等方法，可以改善Lumion在导入大型模型时的性能和卡顿问题。

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