预测直线的截距还有斜率可以使用最小二乘法来求解。最小二乘法是一种数学方法，可以根据给定的数据点估算出一条直线，使得该直线上每个数据点到该直线的距离（即误差）的平方和最小。

最小二乘法能够计算出一条符合该趋势的直线，而这条直线的斜率和截距可以用以下公式求得： 斜率b=∑(xi-x_bar)(yi-y_bar)/∑(xi-x_bar)^2 截距a=y_bar-b*x_bar 

其中x_bar表示x的平均值,y_bar表示y的平均值,xi表示第i个x值，yi表示第i个y值。 

假设有几个数据点 (1,2), (2,4), (3,6) 从这些数据点中我们可以计算出x的平均值x_bar=2，y的平均值y_bar=4, 并且 ∑(xi-x_bar)=(1-2)+ (2-2)+ (3-2)=1 ∑(xi-x_bar)^2=(1-2)^2 + (2-2)^2 + (3-2)^2 =2 ∑(xi-x_bar)(yi-y_bar)=(1-2)*(2-4)+ (2-2)*

(4-4)+ (3-2)*(6-4)=-2 因此斜率b=∑(xi-x_bar)(yi-y_bar)/∑(xi-x_bar)^2=-2/2=-1 截距a=y_bar-b*x_bar=4-(-1)*2=6 

因此，在这个例子中，预测直线的斜率为-1，截距为6。 总之，要求解WPS表格中的预测直线的截距和斜率，可以使用最小二乘法根据给定的数据点估算出一条直线，同时使用上述公式计算出该直线的斜率和截距。

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